KI als Werkzeug – Vom Anwenden zum Gestalten

Mit Blick auf die Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz für die religiöse Bildung bietet, ermutigt Jörg Lohrer Lehrende und Lernende, neue Wege zu erkunden und digitale Werkzeuge kreativ in ihren Unterricht zu integrieren. Sein Ansatz betont die Bedeutung von Experimentierfreude und Offenheit für Fehler, um das Lernen im digitalen Raum zu bereichern und einander zur freien Verfügung und Weiterentwicklung erschließbar zu machen. Eine Lernressource der Religionspädagogischen Tagung Luzern 2025.

Erstellt von: Jörg Lohrer Veröffentlicht auf relilab.org

Mit Blick auf die Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz für die religiöse Bildung bietet, ermutigt Jörg Lohrer Lehrende und Lernende, neue Wege zu erkunden und digitale Werkzeuge kreativ in ihren Unterricht zu integrieren. Sein Ansatz betont die Bedeutung von Experimentierfreude und Offenheit für Fehler, um das Lernen im digitalen Raum zu bereichern und einander zur freien Verfügung und Weiterentwicklung erschließbar zu machen.

KI-generierte Alternativbeschreibung im Stil von Rainer Maria Rilke:

O du, der du kommst zu seinem Workshop,
öffne dein Herz für das Neue, das Fremde.
Denn in der Begegnung von Mensch und KI
liegt unserer Seelen Gelände.

Vorbereitung, asynchrone Lernressourcen und weitere Hinweise

Der Workshop lädt ein, KI-Werkzeuge für die religionsbezogene Bildung auszuprobieren, eigene Produkte und Prompts zu erstellen und sie als #OER (Open Educational Resources) miteinander zu teilen.

Lass uns gemeinsam gestalten – entlang der 4 Kompetenzbereiche: 🟢 Verstehen, 🔵 Anwenden, 🟠 Reflektieren, 🟣 Gestalten und diese in 3 Niveaustufen (Reproduktion 1️⃣, Rekonstruktion 2️⃣, Konstruktion 3️⃣) strukturieren, um uns zu erlauben, entsprechend unserer jeweiligen Ausgangsbedingungen, zu lernen.

Die Kompetenzbereiche orientieren sich am adaptierbaren Modell von Alles, S., Falck, J., Flick, M., & Schulz, R. (2025): KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende. Aus der Praxis für die Praxis – eine adaptierbare Basis. VK:KIWA. doi.org/10.5281/zenodo.15047793.

Die dreistufige Niveaudifferenzierung wurde für den Kontext religionsbezogener Bildung ergänzend eingeführt, um individuelle Lernzugänge zu ermöglichen.

Kuratierte Sammlung auf ki-kompetenzen.npub.pro für die Workshop-Beiträge

🚀 So machst du mit (drei Niveaustufen)

Stufe

Beschreibung

Beteiligung

Beispiel

1️⃣ Reproduktion

Einfacher Einstieg ohne Anmeldung

Formular ausfüllen, Kind-1-Beitrag wird automatisch gepostet

„Kurze Idee zum KI-Einsatz“

2️⃣ Rekonstruktion

Eigene Beiträge mit Markdown und Workshop-Zugang

Längere Inhalte mit Login posten oder erweitertes Formular nutzen

„Lernaufgabe mit Gliederung“

3️⃣ Konstruktion

Vollständig eigener Nostr-Account

Selbst posten, kuratieren, kommentieren

„Eigener Artikel zur KI in der Bildung“

1️⃣ Reproduktion – ohne Anmeldung (Kind 1)

Nutze das Formular zur Beitragserstellung, um eine kurze Notiz, Idee oder Lernimpuls zu teilen. Dein Beitrag wird direkt als öffentliche Nostr-Notiz (Kind 1) über den Account relilab-Workshop-TN gepostet.

✅ Kein Account nötig – ideal zum Erproben!

Hashtagstruktur:

  • #relilab (Pflicht)
  • ein Kompetenzbereich: #verstehen, #anwenden, #reflektieren, #gestalten
  • optional eine Stufe: #reproduktion 1️⃣, #rekonstruktion 2️⃣, #konstruktion 3️⃣

🔁 Der Beitrag wird automatisch formatiert und mit Emojis angereichert.

➡️ Jetzt Formular ausfüllen

🧾 Beiträge sind sichtbar unter:
🔗 relilab-Workshop-TN auf Primal


2️⃣ Rekonstruktion – mit bereitgestelltem Zugang (längere Beiträge mit Markdown)

Wenn du mehr ausprobieren möchtest oder eine eigene Aufgabe formulieren willst, nutze den bereitgestellten Tagungs-Account „RPT25“ oder deinen eigenen Primal-Account:

  • Zugangscode (nsec):
    nsec1qtz5r9sn5hthjqwz8063xjjqx58ftdt0nhrjtszrtrj27qcetckqrhvf8x
  • PIN: 1234

📲 Anmelden unter: primal.net

💡 Alternativ kannst du auch unser erweitertes Markdown-Formular für längere Beiträge nutzen. Dort sind Beispielstrukturen und Formatierungen bereits eingebettet – ideal zum Weiterentwickeln oder Anpassen.

👀 Diese Beiträge werden auf unserer Plattform gelistet, wenn sie #relilab und mindestens einen Kompetenz-Hashtag enthalten.

Wenn du mehr ausprobieren möchtest oder eine eigene Aufgabe formulieren willst, nutze den bereitgestellten Tagungs-Account „RPT25“ oder deinen eigenen Primal-Account:

  • Zugangscode (nsec):
    nsec1qtz5r9sn5hthjqwz8063xjjqx58ftdt0nhrjtszrtrj27qcetckqrhvf8x
  • PIN: 1234

📲 Anmelden unter: primal.net

👀 Diese Beiträge werden auf unserer Plattform gelistet, wenn sie #relilab und mindestens einen Kompetenz-Hashtag enthalten.


3️⃣ Konstruktion – mit eigenem Account (frei posten & kuratieren)

Du möchtest unabhängig posten, deinen eigenen Nostr-Account verwenden und Inhalte dauerhaft selbst verwalten? Dann bist du auf dieser Stufe genau richtig.

🛠 Erstelle dir einen eigenen Account:

Eigenen Nostr-Account erstellen

  • Nutze z. B. nstart.me, um einen Nostr-Schlüssel zu generieren (Achte darauf, deinen nsec... sicher aufzubewahren!)
  • Alternativ funktioniert auch iris.to oder Primal mit Account-Anlage via Login

✍️ Danach kannst du:

  • Beiträge direkt in deinem Profil posten
  • Artikel schreiben (z. B. auf primal.net/myarticles)
  • andere Beiträge kommentieren und liken

💡 Wenn du #relilab und einen Kompetenzbereich (#verstehen, #anwenden …) verwendest, erscheint dein Beitrag automatisch auf:

🔗 ki-kompetenzen.npub.pro – der gemeinsamen Plattform aller Workshop-Beiträge

Alle Beiträge mit #relilab und einem Kompetenz-Hashtag erscheinen automatisch auf:

🔗 ki-kompetenzen.npub.pro
→ inkl. Beiträge vom Formular und eigene Langbeiträge über „RPT25“

💬 Du kannst dort:

  • eigene Beiträge sehen
  • andere liken, kommentieren oder weiterverbreiten

🛠 Sollte dein Beitrag nicht erscheinen, wende dich bitte an den Workshop-Leiter.

Der Workshop vor dem Workshop – 27.05. um 17 Uhr online:

KI-Kompetenzen in der religionsbezogenen Bildung

🧾 Lizenz & Modellreferenz

Dieses Projekt steht unter der Creative Commons Zero (CC0) Lizenz – du darfst alles verwenden, verändern und weiterverbreiten, ohne Einschränkungen.

🔗 creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0

Das verwendete Kompetenzmodell zur Strukturierung der Beteiligungsformate (Reproduktion – Rekonstruktion – Konstruktion) basiert auf:

Alles, S., Falck, J., Flick, M., & Schulz, R. (2025). KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende. Aus der Praxis für die Praxis – eine adaptierbare Basis. VK\:KIWA. doi.org/10.5281/zenodo.15047793

Das Modell steht unter einer CC BY-SA 4.0 Lizenz und wurde hier auf die religionsbezogene Bildung übertragen.